函数

数值函数

ROUND()

基本概念

用于将一个数值按照指定的精度进行四舍五入。

语法

ROUND(number, decimal_places)

number 是要进行四舍五入的数值

decimal_places 是指定的小数位数，即结果要保留的小数点后的位数。

工作原理

1、整数的四舍五入

（1）如果 decimal_places 是正数，ROUND() 函数会将 number 的小数部分四舍五入到指定的小数位数。

（2）如果 decimal_places 是负数，ROUND() 函数会将 number 的整数部分四舍五入到指定的位置。

2、特殊情况

当 decimal_places 为零时，ROUND() 函数会将 number 四舍五入到最接近的整数。

示例

假设有一个表 sales，其中有一个 amount 列，存储了销售金额。我们想要查询每笔销售金额的平均值，并将结果四舍五入到两位小数：

注意事项

1、ROUND() 函数返回一个数值，其类型取决于 number 的类型。通常情况下，如果 number 是整数，则结果也是整数；如果 number 是带有小数的数值，则结果也是带有小数的数值。

2、当 number 为 NULL 时，ROUND() 函数返回 NULL。

总结

ROUND() 函数在 PostgreSQL 中是一个常用的数学函数，用于控制数值的精度，可以根据具体需求将数值四舍五入到指定的小数位数，从而满足数据处理和显示的需求。

字符串函数

substring

基本概念

substring 函数用于提取字符串的一部分。它是一个非常灵活和强大的函数，可以通过多种方式使用。

语法

1、基本提取：

2、使用正则表达式提取

参数说明：

source_string: 这是要从中提取子字符串的原始字符串。

start_position: 从哪个位置开始提取（基于 1 的索引）。如果省略，则默认从字符串的开头开始。

length: 提取的长度。如果省略，则提取到字符串的结尾。

pattern: 正则表达式，用于定义提取的模式。

示例

1、从指定位置提取

select substring('Hello, world' from 8 for 5)

返回：'world'

2、只指定起始位置

注意事项

1、索引从 1 开始: PostgreSQL 使用基于 1 的索引，这意味着第一个字符的位置是 1，而不是 0。

2、返回值: 如果没有找到匹配的子字符串，substring 函数将返回 NULL。

3、性能: 当使用正则表达式时，可能会影响性能，因此在处理大量数据时要小心。

总结

PostgreSQL 的 substring 函数是处理字符串的重要工具，支持多种灵活的用法。无论是简单的字符提取还是复杂的正则表达式匹配，它都能有效地满足需求。这使得它在数据清洗、格式化和解析等任务中非常有用。

日期时间函数

INTERVAL

基本概念

INTERVAL 关键字用于表示时间间隔，可以用来表示两个时间点之间的差异，或者用于对时间进行加减等操作。它可以表示年、月、日、小时、分钟和秒等不同的时间单位。

语法

value: 一个数字，表示时间间隔的大小。

unit: 时间单位，如 year, month, day, hour, minute, second 等。

创建时间间隔

你可以通过以下方式来创建时间间隔：

使用 INTERVAL 进行时间加减

INTERVAL 可用于对 TIMESTAMP 或 TIMESTAMPTZ 类型的数据进行加减操作。

计算时间间隔

你还可以计算两个时间点之间的间隔：

格式化输出

使用 EXTRACT 函数可以提取 INTERVAL 的部分，例如年、月、日等：

注意事项

1、在使用 INTERVAL 时，确保时间单位的组合合理。例如，不能将天与秒直接相加，可能会导致不明确的结果。

2、INTERVAL 可以作为 SQL 查询中的参数，传递给函数或存储过程以实现动态计算。

总结

INTERVAL 是 PostgreSQL 中非常强大的功能，能够方便地处理时间间隔的计算和转换。在实际应用中，它可以用于各种时间相关的查询和数据分析，帮助用户更好地理解和操作时间数据。

EXTRACT

基本概念

EXTRACT 函数用于从日期/时间值中提取特定的时间部分，如年份、月份、日、小时、分钟等。这个函数非常有用，尤其是在处理和分析日期和时间数据时。

语法

EXTRACT(field FROM source)

field: 要提取的时间部分，可以是以下任意值之一：

YEAR: 年

MONTH: 月

DAY: 日

HOUR: 小时

MINUTE: 分钟

SECOND: 秒

DOW: 一周中的天（0表示星期日，1表示星期一，以此类推）

DOY: 一年中的天（1到365或366）

WEEK: 一年中的周数

ISOYEAR: ISO 周系统中的年

source: 要从中提取字段的日期/时间值，通常可以是一个 DATE、TIME、TIMESTAMP 或 INTERVAL 类型的值。

示例

1、提取年份

注意事项

1、类型转换: 在使用 EXTRACT 函数时，确保输入数据的类型正确。如果输入是字符串，可能需要显式地将其转换为 DATE 或 TIMESTAMP 类型。

2、返回值类型: EXTRACT 函数返回的结果是 double precision 类型，因此如果需要整数，可以使用 ROUND 或 CAST 函数来转换。

3、时区: 当处理包含时区的 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 类型时，EXTRACT 会考虑时区的影响。

总结

EXTRACT 函数是 PostgreSQL 中处理日期和时间数据的重要工具，能够方便地从复杂的日期/时间表达式中提取所需的部分。在进行数据分析和报告时，利用 EXTRACT 可以帮助你更好地理解时间序列数据的结构和模式。

CURRENT_DATE

获取当前日期

SELECT CURRENT_DATE;

current_time

获取当前时间

SELECT current_time::time(0) AS current_time_without_timezone;

显示当前时间，只会展示到秒数。

localtime

查询今日的时间

SELECT localtime

NOW()

获取当前日期和时间

select now()

CURRENT_TIMESTAMP

基本概念

CURRENT_TIMESTAMP 是一个系统函数，用于获取当前的日期和时间。它返回一个 timestamp with time zone 类型的值，包含了当前的日期和时间信息。

语法

CURRENT_TIMESTAMP 函数没有参数，其基本语法如下：

示例

这将返回当前的日期和时间，例如 2024-06-17 14:30:00+00。

注意事项

CURRENT_TIMESTAMP 函数返回的结果受到数据库服务器所在时区的影响。时区的设置可以通过 timezone 配置参数进行修改。

使用场景

1、在插入或更新数据时，记录数据的创建或修改时间。

2、在查询中，获取当前的日期和时间作为参考，进行条件判断或计算。

例如，在创建表时可以使用 CURRENT_TIMESTAMP 函数来设置默认值：

这样每当插入新的记录时，created_at 列都会自动填充为当前日期和时间。

总结

CURRENT_TIMESTAMP 是一个 PostgreSQL 系统函数，用于获取当前的日期和时间。它返回一个 timestamp with time zone 类型的值。在插入数据、更新数据或查询中，可以使用该函数来获取当前的日期和时间，以满足不同的需求。

DATE_TRUNC()

基本概念

DATE_TRUNC() 函数是 PostgreSQL 中用于截断日期和时间的函数。它可以将日期或时间截断到指定的精度，比如年、月、日等。这在数据分析中非常有用，特别是当你需要按时间段汇总数据时。

语法

unit: 指定要截断到的时间单位，可以是以下之一：

'microseconds'

'milliseconds'

'seconds'

'minutes'

'hours'

'days'

'weeks'

'months'

'quarters'

'years'

timestamp: 要被截断的日期时间值，可以是 TIMESTAMP 或 TIMESTAMPTZ。

返回值

DATE_TRUNC() 返回一个新的 TIMESTAMP 值，该值是将原始日期时间截断到指定的精度单位。

示例

1、截断到小时

SELECT DATE_TRUNC('hour', '2024-09-30 12:34:56'::timestamp);

返回结果：

此示例将时间截断到小时，分钟和秒被置为零。

注意事项

1、DATE_TRUNC() 不会改变原始的时间戳，只是返回一个新的截断后的时间戳。

2、如果传入的是 TIMESTAMPTZ 类型，返回的结果也将是 TIMESTAMPTZ 类型，且会考虑时区。

总结

DATE_TRUNC() 是一个强大的工具，适用于需要按特定时间单位处理和分析日期和时间的场景。通过合理使用，可以有效地进行时间上的汇总和分析。

DATE()

基本概念

在 PostgreSQL 中，date() 函数用于从某个表达式中提取日期部分。通常，它用于将时间戳或日期时间类型的值转换为日期格式，忽略时间部分。

语法

SELECT date(expression);

示例

1、从时间戳中提取日期

返回结果：

这个例子中，date() 函数将时间戳 '2024-08-13 15:30:00' 转换为仅包含日期的部分 '2024-08-13'。

2、从当前时间戳中提取日期

SELECT date(now());

now() 函数返回当前的时间戳，date() 函数将其转换为当前日期。

3、从 timestamp 列中提取日期

假设有一个表 events，其中有一个 event_time 列是 timestamp 类型：

这条查询将返回每个事件的日期，忽略时间部分。

注意事项

1、结果类型：date() 函数返回的结果是 date 类型，格式为 YYYY-MM-DD。

2、表达式支持：date() 函数可以处理各种可转换为日期的表达式，如 timestamp、text、varchar 等。

3、时间部分丢弃：使用 date() 函数时，时间部分会被丢弃，仅保留日期部分。

4、不同于 DATE 类型：date() 函数将时间戳转换为 date 类型，但你也可以直接在定义表结构时使用 DATE 数据类型。

to_date()

基本概念

在 PostgreSQL 中，to_date() 函数用于将字符串转换为 date 类型。这个函数对于将格式化的日期字符串转换为 PostgreSQL 中的日期数据类型非常有用。

语法

to_date(string, format)

string：要转换为日期的日期字符串。

format：用于解析 string 的日期格式模板。

日期格式模版

format 参数是一个格式模板，指定了字符串中日期的格式。常用的格式符包括：

YYYY：四位数的年份

YY：两位数的年份

MM：月份

DD：日

HH：小时（24小时制）

MI：分钟

SS：秒

FM：前导空格修剪

示例

1、基本用法

将字符串 '2024-08-13' 转换为日期：

返回结果：

在这个例子中，to_date() 函数将格式为 'YYYY-MM-DD' 的字符串转换为 date 类型的日期值。

2、使用不同格式

如果日期字符串的格式不同，你需要相应地调整 format 模板。例如，将字符串 '13/Aug/2024' 转换为日期：

返回结果：

在这个例子中，to_date() 函数根据 DD/Mon/YYYY 的格式模板解析字符串 '13/Aug/2024'。

3、处理包含时间部分的字符串

如果字符串包含时间部分，你可以忽略它，只提取日期部分。例如，将 '13-Aug-2024 15:30:00' 转换为日期：

虽然 HH24:MI:SS 是时间部分的格式，但 to_date() 函数只会提取日期部分。返回结果：

4、处理不同的日期格式

不同的日期格式可能需要不同的格式模板。以下是一些例子：

'2024/08/13'：

'13.08.2024'：

注意事项

1、日期格式必须匹配：string 的格式必须与 format 参数中指定的格式完全匹配，否则将导致解析错误或返回 NULL。

2、格式符号的大小写：Mon 用于英文月份缩写（如 Aug），Month 用于完整的月份名称（如 August），这些格式符的大小写需与 string 中的日期格式一致。

3、错误处理：如果传递的字符串不符合指定的格式，to_date() 函数会返回 NULL，或者在某些情况下可能导致错误。使用 COALESCE() 函数可以提供默认值来处理 NULL 值。

实际应用

to_date() 函数常用于数据转换任务，例如从 CSV 文件或其他外部来源导入日期数据时，通常需要将字符串日期转换为 PostgreSQL 的 date 类型以进行进一步的处理和查询。通过正确使用 to_date() 函数，可以确保数据在数据库中以正确的格式存储。

to_timestamp

基本概念

to_timestamp() 是 PostgreSQL 中一个用于将 Unix 时间戳（或其他格式的日期和时间）转换为 timestamp 数据类型的函数。这个函数可以处理秒级和毫秒级的 Unix 时间戳，以及特定格式的日期字符串。

语法

参数

第一个参数：要转换的时间戳或日期时间字符串。

第二个参数（可选）：指定格式的字符串，仅在处理日期和时间字符串时需要。

返回值

返回一个 timestamp with time zone 类型的值。如果不需要时区，可以使用 ::timestamp 强制转换为不带时区的 timestamp 类型。

函数用法

1、转换 Unix 时间戳

1、秒级 Unix 时间戳

这个例子将秒级的 Unix 时间戳 1627885800 转换为 PostgreSQL 的 timestamp 格式，结果是 2021-08-02 16:30:00（根据时区设置）。

2、毫秒级 Unix 时间戳

对于毫秒级时间戳 1627885800000，需要将其除以 1000.0（注意使用浮点数），将其转换为秒级时间戳，然后使用 to_timestamp() 函数。

2、转换格式化的日期和时间字符串

在这个例子中，to_timestamp() 函数将字符串 '2024-08-12 14:30:00' 按照指定的格式 YYYY-MM-DD HH24:MI:SS 转换为 timestamp 数据类型。

示例

1、转换秒级时间戳

2、转换毫秒级时间戳

3、转换格式化的日期字符串

注意事项

1、时区：to_timestamp() 返回的时间会根据 PostgreSQL 的时区设置来调整。如果你希望得到特定时区的时间，可以在查询中使用时区相关的函数。

2、格式化字符串：确保格式化字符串与输入数据的格式完全匹配，否则函数会报错或返回不正确的结果。

uuid_generate_v4()

基本概念

uuid_generate_v4() 是 PostgreSQL 中用于生成随机 UUID（通用唯一标识符）的函数。UUID 是一种用于标识信息的 128 位数字，在数据库中通常用作主键或唯一标识符。

生成随机 UUID: uuid_generate_v4() 函数用于生成符合 UUID 版本 4 标准的随机 UUID。这意味着它使用随机数来生成 UUID，因此生成的 UUID 在理论上是唯一的。

UUID格式

UUID 的标准格式为 "xxxxxxxx-xxxx-4xxx-yxxx-xxxxxxxxxxxx"，其中每个 x 表示一个十六进制数字，y 是 4 位的十六进制数字（8、9、A 或 B）。uuid_generate_v4() 生成的 UUID 符合这个标准格式。

作为主键

UUID 可以作为表的主键，因为它在分布式系统中是唯一的。它不需要在整个数据库中全局生成，因为每个节点都可以生成自己的唯一标识符。

示例用法

SELECT uuid_generate_v4();

这将返回一个类似于 "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000" 的随机 UUID。

使用前提

安装并启用 uuid-ossp 扩展

首先，你需要在数据库中安装并启用 uuid-ossp 扩展。这只需要执行一次：

在表中使用UUID

你也可以在创建表时将 UUID 作为主键，并使用 uuid_generate_v4() 作为默认值。例如：

插入数据时，UUID 将自动生成：

CAST()

基本概念

在 PostgreSQL 中，CAST 函数用于将一个表达式转换为另一种数据类型。它提供了一种灵活的方式来显式地改变数据的类型，以便在查询中进行比较、计算或显示时使用不同的数据类型。

语法

CAST ( expression AS target_type )

expression: 要转换的表达式或数值

target_type: 目标数据类型，可以是 SQL 标准定义的任何数据类型，例如 DATE、INTEGER、VARCHAR(n) 等。

作用

1、将表达式的数据类型转换为目标数据类型，使其与其他表达式或字段进行比较、计算或显示。

2、允许在查询中显式地指定数据类型转换，避免隐式类型转换可能引起的意料之外的结果。

示例

注意事项

1、CAST 函数进行的是显式的类型转换，因此需要确保转换的数据能够在目标数据类型范围内有效表示，否则可能会导致异常或错误。

2、在进行类型转换时，应当考虑数据精度、舍入规则以及可能的数据丢失。特别是在数值类型的转换中需要谨慎处理，以避免精度丢失或溢出。

总结

CAST 函数在 PostgreSQL 中是一个非常有用的工具，可以帮助您在查询和计算中对数据类型进行灵活的转换，以满足各种需求。

COALESCE

基本概念

COALESCE函数是一种在SQL中常用的函数，它用于返回一组表达式中的第一个非空值。它接受多个参数，并按照参数的顺序依次判断每个参数是否为NULL，返回第一个非NULL的参数值。如果所有参数都为NULL，则COALESCE函数返回NULL。

语法

COALESCE(value1, value2, ..., valuen)

其中，value1, value2, ..., valuen是待检查的表达式或值。

COALESCE函数的工作原理如下：

它从左到右依次检查每个参数，如果参数不为NULL，则返回该参数的值，并结束函数的执行。如果所有参数都为NULL，则返回NULL。

示例

假设有一个名为students的表，包含了学生的姓名和电话号码。有些学生没有电话号码，而我们希望查询所有学生的电话号码，如果电话号码为空，则显示默认值"无电话"。

上述查询会返回学生的姓名和电话号码，如果电话号码为空，则显示"无电话"作为默认值。

总结

COALESCE函数是一种在SQL中用于获取一组表达式中第一个非空值的函数。它可以简化对多个可能为空的值进行判断的情况，提高代码的可读性和简洁性。

to_char

基本概念

to_char 函数是用于将不同类型的数据（如日期、数值等）转换为文本格式的函数。它的主要作用是按照指定的格式将数据格式化为字符串。

语法

其中：

value 是要转换为文本的值，可以是日期、数值或其他可转换为文本的类型。

format 是一个字符串，指定了如何将 value 转换为文本的格式。

参数说明

value 可以是各种类型的数据，通常是日期或数值。

format 是一个由模式字符组成的字符串，用于定义输出的格式。具体的模式字符取决于要转换的数据类型和所需的输出格式。例如，对于日期，模式可以包括 %Y 表示年份、%m 表示月份等；对于数值，可以指定小数点位置、千位分隔符等。

示例

1、将日期转换为指定格式的字符串

这将返回当前日期的字符串形式，格式为 YYYY-MM-DD，例如 2024-06-17。

2、将数值转换为指定格式的字符串

这将返回数值 12345.67 的字符串形式，格式为 99999.99，例如 12345.67。

3、使用模式字符

这将返回当前时间戳的字符串形式，格式为 YYYY-MM-DD HH24:MI:SS，例如 2024-06-17 14:30:00。

总结

1、to_char 函数对于不同的数据类型有不同的模式字符，需要根据要转换的数据类型选择合适的模式字符。

2、可以使用 to_char 函数将日期、时间、数值等转换为各种自定义的文本格式，以满足特定的需求。

3、to_char 函数是 PostgreSQL 中非常有用的函数，用于将日期、数值等数据类型转换为自定义格式的字符串，使数据更易于阅读和使用。

to_number

基本概念

to_number() 是 PostgreSQL 中用于将字符串转换为数字类型的高效函数，特别适用于格式化数字字符串的精确转换。

语法

to_number(text, text) → numeric

第一个参数：要转换的字符串

第二个参数：格式模板（定义字符串的数字格式）

返回值：numeric 类型的数字

格式模版说明

格式模板使用特殊模式匹配符号定义

哈希函数

md5()

基本概念

PostgreSQL 提供了内置的 md5 函数，用于计算字符串的 MD5 哈希值。MD5 是一种广泛使用的哈希算法，生成 128 位（32 个十六进制字符）的哈希值。

语法

md5(text) RETURNS text

参数：

text：输入的字符串或文本数据。

返回值：

返回一个 32 个字符的十六进制字符串，表示输入数据的 MD5 哈希值。

示例

1、计算字符串的 MD5 哈希值

SELECT md5('Hello, World!');

2、计算表中某列的 MD5 哈希值

假设有一张表 users，其中有一列 email，计算每行 email 的 MD5 哈希值：

SELECT email, md5(email) AS email_md5

FROM users;

3、结合其他函数使用

MD5 函数可以与其他字符串函数结合使用。例如，计算 LOWER(email) 的 MD5 哈希值：

SELECT email, md5(LOWER(email)) AS email_md5

FROM users;

应用场景

1、数据完整性校验

用于验证数据是否被篡改。例如，计算文件的 MD5 哈希值并与预期值比对。

2、密码存储（不推荐）

虽然 MD5 曾用于密码存储，但由于其易受碰撞攻击和彩虹表攻击，不再推荐。建议使用更安全的算法（如 bcrypt、Argon2）。

3、唯一标识生成

通过 MD5 哈希值生成数据的唯一标识（如 URL 短链、文件名）。

局限性

1、碰撞风险

MD5 已被证明存在碰撞漏洞，即不同的输入可能生成相同的哈希值。

2、安全性不足

MD5 不适合用于密码存储或敏感数据加密。

3、性能问题

对于海量数据，MD5 的计算速度可能较慢。

替代方案

md5性能优化

总结

自定义函数

自定义函数语法

示例

删除函数

drop function 函数名

索引

索引的作用

加快数据的检索效率。

索引的分类

B-Tree

默认索引类型，适用于大多数场景。

特点

1、支持等值查询（=）和范围查询（>、<、BETWEEN）。

2、支持排序（ORDER BY）。

3、支持唯一约束（UNIQUE）

适用场景

1、主键、唯一键。

2、范围查询、排序查询

示例

Hash

特点

1、仅支持等值查询（=）。

2、查询速度快，但不支持范围查询和排序。

3、索引大小较小。

适用场景

等值查询频繁的场景。

注意事项

1、不支持 WAL（Write-Ahead Logging），在崩溃后需要重建。

2、不推荐在高并发写入场景中使用。

示例

GIN

特点

1、适用于包含多个值的列（如数组、JSONB、全文搜索）。

2、支持 @>、<@、? 等操作符。

适用场景

1、数组、JSONB 字段的查询。

2、全文搜索。

示例

创建索引

基本语法

index_name：要创建的索引名称。

table_name：要在其上创建索引的表名称。

column_name：用于索引的列名称。可以指定多个列，索引将涵盖这些列的组合。

ASC | DESC：排序顺序。默认是升序 ASC，可以选择降序 DESC，但对大多数查询优化器来说，排序顺序通常不会影响索引的使用。

代码示例

1、单列索引

CREATE INDEX idx_users_lastname

ON users (lastname);

这个语句在 users 表的 lastname 列上创建了一个名为 idx_users_lastname 的索引。

2、多列索引

CREATE INDEX idx_users_name_email

ON users (lastname, email);

这个语句在 users 表的 lastname 和 email 列上创建了一个复合索引。它优化了同时涉及这两列的查询。

3、指定排序顺序

CREATE INDEX idx_users_lastname_desc

ON users (lastname DESC);

这个语句在 users 表的 lastname 列上创建了一个降序索引。

4、唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_email

ON users (email);

唯一索引保证了 email 列中的每个值都是唯一的。

5、部分索引

CREATE INDEX idx_active_users

ON users (lastname)

WHERE active = true;

部分索引仅对满足 WHERE 子句条件的行创建索引。例如，只有 active 列为 true 的行会被索引。

6、表达式索引

CREATE INDEX idx_lower_email

ON users (LOWER(email));

表达式索引是基于计算结果的索引。这种索引对 LOWER(email) 的计算结果创建索引，从而加速对小写形式电子邮件的查询。

7、全文搜索索引

CREATE INDEX idx_full_text

ON articles USING GIST (to_tsvector('english', content));

使用 GIST 索引类型来支持全文搜索。to_tsvector 函数将文本列 content 转换为一个可以被全文搜索引擎处理的向量。

注意事项

1、索引的成本

虽然索引可以加速查询，但它们也会增加插入、更新和删除操作的成本。因此在创建索引时需要权衡其优点和可能的性能影响。

2、索引维护

索引可能需要维护，例如在数据量大增或更改表结构时。定期检查和优化索引是良好的数据库管理实践。

查询索引

1、使用 pg_indexes 视图

pg_indexes 视图提供了所有索引的基本信息，包括索引名称、表名和 CREATE INDEX 语句。

示例：查询某个表的所有索引

输出：

users_pkey 是主键索引，自动创建。

users_email_key 是 email 列上的唯一索引。

删除索引

注意点

1、创建唯一索引（UNIQUE INDEX）不会自动创建唯一约束（UNIQUE CONSTRAINT），但创建唯一约束时，会自动创建唯一索引。

2、创建唯一索引（CREATE UNIQUE INDEX）不会自动创建唯一约束，但能保证唯一性。

3、创建唯一约束（ALTER TABLE ... ADD CONSTRAINT UNIQUE）会自动创建唯一索引。

4、唯一约束适用于数据完整性，唯一索引适用于查询优化。

5、删除唯一约束时，PostgreSQL 会自动删除相关唯一索引，但删除唯一索引不会影响数据约束。

索引的优点

1、提高数据的查询速度。

2、加速表与表之间的连接。

索引的缺点

1、创建和维护索引需要耗费时间。

2、需要占用磁盘空间。

视图

含义

在 PostgreSQL 中，视图（View）是一种虚拟的表，它代表了从一个或多个基础表（或者其他视图）中选取的数据。视图并不存储数据本身，而是存储定义查询的 SQL 语句。通过视图，我们可以简化复杂的查询、提高数据安全性和增强逻辑抽象。

创建视图的语法

查询视图

删除视图

drop view 视图名;

视图的作用

1、简单化

2、安全性

3、逻辑数据独立性

简单数据插入操作

批量数据插入操作

1、使用insert into语句批量插入

2、使用select查询语句批量插入

数据更新操作

指定条件更新数据

批量更新数据

将指定结果更新到对应字段

连表更新

基本说明

PostgreSQL (PgSQL) 支持通过使用 UPDATE 语句对多个表进行连表更新。尽管 PostgreSQL 没有直接的“连表更新”语法，但可以使用子查询或 CTE（公共表表达式）来实现。

基本语法

使用子查询

在这个例子中，我们更新 table1 中的某个字段，条件是通过与 table2 进行连接来确定的。

使用CTE

CTE 使得 SQL 更加清晰易读，示例如下：

在这里，我们首先定义一个 CTE updated_rows，其中选择了要更新的行及其新值。然后在 UPDATE 语句中使用这个 CTE 进行更新。

示例

假设有两个表 employees 和 departments，我们想要更新 employees 表中的 salary 字段，条件是该员工所属的部门满足某个条件。

注意事项

1、性能：在执行连表更新时，可能会涉及大量的数据行，影响性能。因此，合理地使用索引和优化查询是很重要的。

2、事务管理：在进行连表更新时，最好将其放在一个事务中，以确保数据的一致性。例如，使用 BEGIN 和 COMMIT 来管理事务。

3、权限：确保执行更新操作的用户具有对相关表的更新权限。

总结

虽然 PostgreSQL 不提供直接的连表更新语法，但通过子查询或 CTE，可以灵活地实现多个表之间的更新操作。理解这些方法可以帮助开发者更高效地管理数据并实现复杂的业务逻辑。

数据删除操作

TRUNCATE数据清空操作

DELETE和TRUNCATE操作区别