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docker镜像操作(docker镜像原理)

zonemu2个月前 (08-05)技术文章38

镜像操作:从自定义构建到全生命周期管理

镜像作为 Docker 的核心组件,是容器运行的基础。下面详细介绍如何通过 Dockerfile 构建自定义镜像,并全面掌握镜像的创建、标记、共享和删除等管理操作。

一、构建自定义镜像:Dockerfile 语法与 Python 应用案例

Dockerfile 是一个文本文件,包含一系列构建镜像的指令。通过编写 Dockerfile,我们可以将应用及其依赖打包成标准化镜像。

1. Dockerfile 基本语法与指令说明

指令

作用说明

示例

FROM

指定基础镜像(必须为 Dockerfile 的第一条指令),所有操作基于此镜像扩展。

FROM python:3.9-slim(基于 Python 3.9)

WORKDIR

设置工作目录(后续指令的执行路径,若不存在会自动创建)。

WORKDIR /app(将工作目录切换到 /app)

COPY

复制宿主机文件 / 目录到镜像中(源路径为相对路径,基于 Dockerfile 所在目录)。

COPY app.py /app/(复制 app.py 到镜像的 /app 目录)

ADD

类似 COPY,但支持 URL 下载和自动解压压缩包(推荐优先使用 COPY,更直观)。

ADD https://example.com/data.tar.gz /app

RUN

在镜像构建阶段执行命令(如安装依赖),每一条 RUN 指令会创建一个新的镜像层。

RUN pip install flask(安装 Flask 框架)

ENV

设置环境变量,在镜像构建和容器运行时均有效。

ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1(禁止生成.pyc 文件)

EXPOSE

声明容器运行时监听的端口(仅为文档说明,不自动映射)。

EXPOSE 5000(声明监听 5000 端口)

CMD

容器启动时执行的命令(一个 Dockerfile 只能有一条有效 CMD,若有多个则最后一个生效)。

CMD ["python", "app.py"](启动 Python 应用)

ENTRYPOINT

类似 CMD,但命令不可被docker run的参数覆盖(需通过--entrypoint修改)。

ENTRYPOINT ["python"](固定执行 python,参数可通过docker run传递)

2. 实战:构建 Python Flask 应用镜像

假设我们有一个简单的 Python Flask 应用,目录结构如下:

my-flask-app/
├── Dockerfile      # 构建镜像的配置文件
├── app.py          # Flask应用代码
└── requirements.txt  # 依赖清单

步骤 1:编写应用代码

app.py(Flask 应用,监听 5000 端口):

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello from Docker! This is a Flask app."

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)  # 允许外部访问
# cat requirements.txt   //依赖清单
flask==2.2.5
werkzeug==2.2.3

步骤 2:编写 Dockerfile

创建Dockerfile(注意文件名无后缀):

# cat Dockerfile 
# 基础镜像:Python 3.9轻量版
FROM python:3.9-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制依赖清单到镜像
COPY requirements.txt .

# 安装依赖(使用国内源加速)
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 复制应用代码到镜像
COPY app.py .

# 声明监听端口
EXPOSE 5000

# 容器启动时执行的命令
CMD ["python", "app.py"]

步骤 3:构建镜像

在my-flask-app目录下执行docker build命令:

# 格式:docker build -t 镜像名称:标签 构建上下文路径(.表示当前目录)
docker build -t my-flask-app:v1 .

验证镜像是否构建成功:

docker images | grep my-flask

步骤 4:测试镜像

运行基于自定义镜像的容器,验证应用是否正常工作:

docker run -d -p 5000:5000 --name flask-demo my-flask-app:v1

浏览器访问:

二、镜像管理:从创建到共享的全流程操作

掌握镜像管理命令,可高效处理镜像的标记、推送、拉取和删除等操作,实现镜像的复用与分发。

1.docker build:构建镜像

  • 基本用法:根据 Dockerfile 构建镜像
docker build -t <镜像名>:<标签> <Dockerfile所在目录>
  • 常用参数
  • -t:指定镜像名称和标签(格式为name:tag,标签默认latest);
  • --no-cache:不使用缓存,强制重新执行所有步骤(用于更新依赖时);
  • -f:指定非默认名称的 Dockerfile(如-f Dockerfile.prod)。

2.docker tag:为镜像添加标签

镜像标签用于版本管理和仓库推送,格式通常为仓库地址/用户名/镜像名:标签(推送到公共仓库时必填)

docker tag <源镜像名:标签> <新标签>

示例
假设要将my-flask-app:v1推送到 Docker Hub(需先注册账号,假设用户名为myuser):

# 标记镜像为Docker Hub格式
docker tag my-flask-app:v1 myuser/my-flask-app:v1

# 也可添加latest标签(通常指向最新版本)
docker tag my-flask-app:v1 myuser/my-flask-app:latest

3.docker push:推送镜像到仓库

将本地镜像推送到远程仓库(如 Docker Hub、阿里云容器镜像服务等),实现镜像共享。

  • 前提:推送前需登录仓库:docker login(Docker Hub)或docker login <仓库地址>(私有仓库);镜像标签必须符合仓库格式(如myuser/my-flask-app:v1)。

示例

# 登录Docker Hub(输入用户名和密码)
docker login

# 推送镜像到Docker Hub
docker push myuser/my-flask-app:v1
docker push myuser/my-flask-app:latest
  • 推送成功后,可在 Docker Hub 的个人仓库中看到该镜像,其他人可通过docker pull拉取。

4.docker pull:从仓库拉取镜像

拉取远程仓库的镜像到本地,无需重复构建。

5.docker rmi:删除本地镜像

删除无用镜像释放磁盘空间,注意:若镜像被容器引用(即使容器已停止),需先删除容器。

docker rmi <镜像名:标签> 或 <镜像ID>

三、镜像管理最佳实践

  1. 标签规范:使用语义化版本(如v1.0.0)或环境标识(如prod、test),避免仅用latest导致版本混乱。
  2. 镜像瘦身:使用轻量基础镜像(如alpine版本,比debian小 70% 以上);合并RUN指令(用&&连接命令),减少镜像层数;清理缓存(如RUN apt clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*)。
  3. 私有仓库:企业内部建议搭建私有仓库(如 Harbor),避免敏感镜像泄露。
  4. 定期清理:通过docker system prune -a清理无用镜像、容器和网络(谨慎使用,会删除未被引用的资源)。

通过上述步骤,可完成从自定义镜像构建到跨环境共享的全流程操作,充分发挥 Docker 的标准化和可移植性优势。

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