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Docker Compose:让多容器应用一键起飞

zonemu3天前技术文章2

C Docker Compose：让多容器应用一键起飞

"曾经我也是一个手动启动容器的少年，直到我的膝盖中了一箭。" —— 某位忘记 --link 参数的运维工程师

引言：容器化的烦恼与救赎

想象一下这样的场景：你开发了一个完美的 Java 应用，需要 MySQL 数据库、Redis 缓存、RabbitMQ 消息队列，可能还有个 Nginx 做反向代理。每天上班第一件事就是：

docker run -d --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret mysql:8.0
docker run -d --name redis redis:alpine
docker run -d --name rabbitmq rabbitmq:management
docker run -d --name app --link mysql --link redis my-java-app

然后发现端口冲突了，网络配置错了，环境变量漏 #技术分享了... 一天的好心情就此终结！这就是 Docker Compose 存在的意义—— 用一杯咖啡的时间，解决你一天的容器管理烦恼 。

C 什么是Docker Compose？

官方定义

Docker Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过一个 YAML 文件配置所有服务，然后使用一条命令即可创建并启动所有服务。

通俗解释

"容器乐团指挥家" ：

你写乐谱（docker-compose.yml）
Compose是乐团指挥
每个容器是乐手（服务）
一声令下，所有乐手协调演奏（应用启动）

核心优势

一键启停 ： docker-compose up / down
环境即代码 ：YAML文件版本化管理
服务编排 ：处理容器间依赖关系
配置共享 ：网络、卷、环境变量统一管理
开发生产一致性 ：消除"在我机器上是好的"问题

安装指南（含避坑提示）

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.23.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

避坑提示 ：

版本兼容性：Docker Compose版本需与Docker Engine匹配
文件权限：Linux系统注意 /usr/local/bin 权限
路径问题：Windows用户确保Docker安装路径在系统PATH中

验证安装：

docker-compose --version

核心概念速成

| 概念 | 说明 | 示例 | | ---

Java 完整Java项目实战：博客系统

项目结构

blog-system/
├── docker-compose.yml
├── backend/
│   ├── Dockerfile
│   ├── pom.xml
│   └── src/... (Spring Boot应用)
├── frontend/
│   └── ... (可选Vue/React前端)
└── init-scripts/
    └── init.sql (数据库初始化)

Spring Boot应用代码（精简版）

BlogPost.java

@Entity
public class BlogPost {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String title;
    private String content;
    private LocalDateTime createdAt;


}

PostController.java

@RestController
@RequestMapping("/api/posts")
public class PostController {

    @Autowired
    private PostRepository postRepository;

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @GetMapping
    public List<BlogPost> getAllPosts() {

        ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue();
        String cacheKey = "all_posts";

        String cached = ops.get(cacheKey);
        if (cached != null) {
            return objectMapper.readValue(cached, new TypeReference<>() {});
        }

        List<BlogPost> posts = postRepository.findAll();
        ops.set(cacheKey, objectMapper.writeValueAsString(posts), 30, TimeUnit.MINUTES);
        return posts;
    }
}

Dockerfile (backend/Dockerfile)

# 构建阶段

FROM maven:3.8.6-eclipse-temurin-17 AS builder WORKDIR /app COPY pom.xml . RUN mvn dependency:go-offline COPY src ./src RUN mvn package -DskipTests

# 运行阶段

FROM eclipse-temurin:17-jre-alpine WORKDIR /app COPY --from=builder /app/target/*.jar app.jar EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

docker-compose.yml (精华所在)

version: '3.9'

services: backend: build: ./backend ports: - "8080:8080" environment: SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:mysql://db:3306/blog?useSSL=false SPRING_DATASOURCE_USERNAME: root SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: rootpass SPRING_REDIS_HOST: redis depends_on: db: condition: service_healthy redis: condition: service_started networks: - blog-network healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/actuator/health"] interval: 30s timeout: 10s retries: 3

db: image: mysql:8.0 command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpass MYSQL_DATABASE: blog volumes: - db-data:/var/lib/mysql - ./init-scripts:/docker-entrypoint-initdb.d networks: - blog-network healthcheck: test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost"] interval: 10s timeout: 5s retries: 10

redis: image: redis:alpine ports: - "6379:6379" networks: - blog-network volumes: - redis-data:/data

proxy: image: nginx:alpine ports: - "80:80" volumes: - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf depends_on: - backend networks: - blog-network

volumes: db-data: redis-data:

networks: blog-network: driver: bridge

启动魔法

docker-compose up -d --build

docker-compose ps

docker-compose logs -f backend

docker-compose down -v

C Docker Compose工作原理

解析阶段 ：读取docker-compose.yml文件
资源创建 ：
创建专属网络（默认bridge）
创建命名卷（volumes）
服务启动 ：
按依赖顺序启动服务（depends_on）
构建镜像（如果配置build）
挂载卷和配置文件
服务发现 ：
通过服务名自动DNS解析（如 db → 172.18.0.2）
生命周期管理 ：
监控容器状态
处理日志流
响应停止信号

graph TD
    A[用户执行 docker-compose up] --> B[解析YAML配置]
    B --> C[创建网络]
    B --> D[创建卷]
    C --> E[按顺序启动服务]
    D --> E
    E --> F[构建镜像]
    E --> G[拉取镜像]
    F --> H[启动容器]
    G --> H
    H --> I[健康检查]
    I --> J[服务就绪]

与其他容器编排工具对比

| 特性 | Docker Compose | Kubernetes (Minikube) | Docker Swarm | | ---

结论：

开发环境：Compose是黄金标准
生产环境：Kubernetes是行业标准
过渡方案：Compose适合CI/CD流水线测试

十大避坑指南

依赖陷阱
depends_on 只保证启动顺序，不保证服务就绪
解决方案 ：添加健康检查 + 应用启动重试逻辑
端口冲突
端口已在使用中错误频发
解决方案 ：使用动态端口 "${WEB_PORT:-8080}:8080"
文件权限问题
容器内应用无法写入挂载目录
解决方案 ：Linux下使用 :Z 挂载选项

volumes:
  - ./data:/app/data:Z

环境变量污染
.env文件覆盖系统环境变量
解决方案 ：明确指定env文件

docker-compose --env-file .env.prod up

镜像版本冻结
使用latest标签导致不可控更新
解决方案 ：固定版本号 redis:7.0-alpine
资源泄露
长期运行产生僵尸容器
解决方案 ：定期清理

docker-compose down --rmi all -v

日志爆炸
容器日志占满磁盘
解决方案 ：配置日志轮转

logging:
  driver: "json-file"
  options:
    max-size: "10m"
    max-file: "3"

Windows路径问题
卷挂载路径格式错误
解决方案 ：使用WSL2或统一路径格式

volumes:
  - /c/Users/project/data:/app/data

缓存污染
构建时未正确利用缓存
解决方案 ：优化Dockerfile顺序

# 先复制pom.xml下载依赖

COPY pom.xml . RUN mvn dependency:go-offline

# 再复制源代码

COPY src ./src

敏感信息泄露
密码硬编码在YAML中
解决方案 ：使用Docker secrets或环境变量文件

environment:
  DB_PASSWORD_FILE: /run/secrets/db_pass
secrets:
  - db_pass

七大最佳实践

版本控制
明确指定Compose文件版本和镜像版本
环境分离
使用多个Compose文件：

docker-compose -f docker-compose.yml

-f docker-compose.dev.yml up

资源限制
防止单个容器耗尽资源：

deploy:
  resources:
    limits:
      cpus: '0.5'
      memory: 512M

健康检查
确保服务真正可用：

healthcheck:
  test: ["CMD-SHELL", "curl -f http://localhost:3000 || exit 1"]
  interval: 30s
  timeout: 10s
  retries: 3

高效构建
.dockerignore文件加速构建：

**/node_modules
**/target
.git
*.log

网络隔离
自定义网络提升安全性：

networks:
  frontend:
    driver: bridge
  backend:
    driver: bridge

配置管理
使用Config集中管理配置：

configs:
  nginx-config:
    file: ./nginx/nginx.conf
services:
  nginx:
    configs:
      - source: nginx-config
        target: /etc/nginx/nginx.conf

面试考点精析

常见问题

Compose如何实现服务发现？
答：自动创建默认网络，为每个容器设置DNS记录，可通过服务名访问
docker-compose up 和 docker-compose run 区别？
答： up 启动所有服务， run 在指定服务上执行一次性命令
如何实现滚动更新？
答：Compose本身不支持，但可通过命令序列实现：

docker-compose up --force-recreate --no-deps -d backend

Compose文件版本兼容性？
答：v3+需要Docker Engine 17.06.0+，v2.4+支持扩展字段
生产环境使用Compose的注意事项？
答：添加资源限制、配置健康检查、启用TLS加密、使用配置管理

实战题

场景：现有 Spring Boot 应用需要连接 PostgreSQL 和 Redis，要求：

PostgreSQL需要初始化脚本
应用需等待数据库就绪
Redis需要持久化存储
所有服务在隔离网络中

编写 docker-compose.yml ：

version: '3.8'

services: app: build: . depends_on: db: condition: service_healthy redis: condition: service_started environment: DB_URL: jdbc:postgresql://db:5432/mydb REDIS_HOST: redis healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/health"] db: image: postgres:14-alpine volumes: - db-data:/var/lib/postgresql/data - ./init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql environment: POSTGRES_PASSWORD: secret healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres"] redis: image: redis:7-alpine command: redis-server --save 60 1 --loglevel warning volumes: - redis-data:/data

volumes: db-data: redis-data:

C 总结：为什么你需要Docker Compose？

开发效率倍增器 ：从手动操作到一键启停
环境一致性保证 ：从"在我机器上正常"到处处一致
架构可视化 ：YAML即文档，新人快速上手
平滑学习曲线 ：掌握容器编排的第一步
生产过渡桥梁 ：Compose配置可转为Kubernetes资源

"优秀的开发者用容器打包应用，卓越的开发者用Compose编排未来。"

无论你是全栈工程师、DevOps 还是 SRE，掌握 Docker Compose 都是现代应用开发的必修课。它可能不是最终的生产部署方案，但绝对是通往容器化世界最友好的大门！

行动号召 ：现在就打开终端，创建一个 docker-compose.yml，让你的多容器应用飞起来吧！遇到问题？在评论区留言，我们一起解决~

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